في زمن أصبح فيه الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، تبرز روبوتات الدردشة المدعومة بأحدث التقنيات لتوفير إجابات سريعة وفعالة. ومع ذلك، تبرز قضية مهمة تتعلق بدقة المعلومات التي تقدمها، خاصة مع تزايد الاعتماد عليها في مجالات حساسة مثل الصحة، والمال، والقانون. فهل يمكن الاعتماد بشكل كامل على هذه التكنولوجيا الحديثة؟ هل تتوافق دقتها مع توقعات المستخدمين؟ الإجابة ليست دائمًا، وفقًا لاختبار حديث أجرته منظمة «ويتش؟» البريطانية لحماية المستهلك، كشف عن نتائج مثيرة تهم الجميع.
اختبار روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي: هل يمكن الاعتماد عليها؟
أجرت منظمة «ويتش؟» اختبارًا شاملاً على ستة من روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، حيث تم تقييم أدائها من خلال 40 سؤالاً تغطي مجالات متعددة مثل المال، القانون، الصحة، التغذية، حقوق المستهلك، والسفر. قام الخبراء بتحليل جودة الإجابات وتقييم مدى دقتها وموثوقيتها، وأظهرت النتائج أن الأداء العام جيد، لكن لا تزال هناك مخاطر من الاعتماد الكلي على هذه الأدوات في الأمور الحساسة. فقد كانت نسبة الإجابات الصحيحة متفاوتة بين الروبوتات، مع تباين واضح في دقة المعلومات المقدمة.
أفضل روبوتات الدردشة من حيث الدقة
حققت روبوتات الذكاء الاصطناعي نتائج جيدة، حيث تصدر روبوت Perplexity القائمة بنسبة 72% من الإجابات الصحيحة، يليه روبوت Google AI Mode بنسبة 70%، ثم جوجل Gemini بنسبة 68%، ومايكروسوفت Copilot بنسبة 67%، وأخيرًا ChatGPT بنسبة 65%. أما روبوت Meta AI فحل في المرتبة الأخيرة بنسبة 54% فقط، ما يوضح أن جودة الأداء تختلف بشكل كبير بين الأنظمة المختلفة.
مخاطر الاعتماد المطلق على روبوتات الذكاء الاصطناعي
أظهرت نتائج الاختبار أن بعض روبوتات الذكاء الاصطناعي تتجاهل الاختلافات الإقليمية، وأخرى قد تقدم توصيات محفوفة بالمخاطر أو غير قانونية، بالإضافة إلى اعتمادها على مصادر غير موثوقة أو قديمة، مع تجاهل حقوق المستهلك، مما يتطلب الحذر عند الاعتماد عليها بشكل كامل، خاصة في الأمور التي تتطلب دقة كاملة ومسؤولية قانونية أو صحية.
نصائح مهمة لاستخدام روبوتات الذكاء الاصطناعي بشكل آمن
لتجنب المخاطر وتحقيق استفادة مثلى، ينصح الخبراء بمراجعة الإجابات بعناية، خاصة في الموضوعات المهمة، وعدم الاعتماد بشكل كلي على المعلومات المقدمة، كما يوصى بالتحقق من مصادر البيانات، واستشارة متخصصين موثوقين قبل اتخاذ قرارات حاسمة، بالإضافة إلى تقديم أكبر قدر من المعلومات الدقيقة عند طرح الأسئلة لتحسين جودة الإجابات وزيادة دقتها.
